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MYBATIS / 专题
📝 1 篇文章 12 道配套习题

性能调优实战专题

专题说明

本专题系统讲解MyBatis性能调优的完整体系，涵盖批量操作优化、连接池调优、缓存策略、执行计划分析、慢查询定位与优化等核心内容，覆盖从发现、分析到优化的完整调优流程。

学习目标

  1. 掌握ExecutorType.BATCH批量操作与分批提交策略
  2. 理解HikariCP连接池核心参数调优及连接泄漏诊断
  3. 深入理解缓存穿透、击穿、雪崩的区别与解决方案
  4. 学会使用EXPLAIN分析SQL执行计划并识别性能问题
  5. 掌握慢查询定位与优化的完整流程

学习内容

  • 批量操作优化：BATCH执行器、分批提交、一级缓存清理
  • 连接池调优：HikariCP参数、连接泄漏诊断、合理连接数
  • 缓存策略优化：二级缓存局限性、穿透/击穿/雪崩
  • 执行计划分析：EXPLAIN核心字段解读、性能警告识别
  • 慢查询定位与优化：慢查询日志收集、EXPLAIN分析、JOIN优化

学习建议

性能调优是生产环境必备技能，建议结合EXPLAIN工具实际分析SQL。连接池和批量操作优化是面试高频考点，缓存问题是架构设计必考题。慢查询优化需要建立完整的监控-分析-优化闭环。

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📝 配套习题（12 题）

1
多选题

在 MyBatis 中进行大批量数据插入时，以下哪些做法可以有效提升性能？

A

使用 ExecutorType.BATCH 执行器代替默认的 SIMPLE 执行器

B

将所有数据放在单次 INSERT 语句中一次性插入，不设批量上限

C

合理设置 batchSize（如 500~2000），分批提交并控制事务边界

D

在 foreach 标签中使用 UNION ALL 替代多条 INSERT 语句

2
单选题

使用 MyBatis 的 <foreach> 标签实现批量插入时，以下哪种配置方式是正确的？

A

设置 open="VALUES" close=";" separator="," 生成多条独立 INSERT 语句

B

设置 open="(" close=")" separator=")," 配合单条 INSERT INTO table VALUES 语句

C

设置 open="" close="" separator="INSERT INTO" 动态生成多条 INSERT

D

设置 open="BEGIN" close="END;" separator="" 使用 PL/SQL 块包装

3
简答题

某系统需要每小时向数据库插入约 50 万条日志记录，当前实现使用默认的 SqlSessionFactory 逐条插入，耗时超过 40 分钟且频繁出现连接超时和 OOM。请分析该方案的问题所在，并给出一个完整的高性能批量插入方案设计，包括：

  1. 执行器选择
  2. 批量大小设置
  3. 事务边界控制
  4. 内存管理策略
4
判断题

在 MyBatis 项目中，为了提高系统并发处理能力，应该将数据库连接池的最大连接数（maxActive/maxPoolSize）设置为尽可能大的值（如 1000），这样可以支持更多并发请求。

A

对

B

错

5
填空题

在 HikariCP 连接池配置中，以下参数分别控制不同的连接池行为，请填写每个参数的作用：

  1. ________________________：用于维持连接池的基础容量，避免低峰期连接全部关闭后高峰期重新创建。
  2. ______________________：超过该时间后连接会被强制关闭并重新创建，防止数据库端的连接超时导致"连接已关闭"异常。
  3. ________________________：开启后每次从连接池取出连接前会执行一次轻量级校验（如 SELECT 1），确保连接可用。
  4. ________________________：超过该时间仍未获取到连接则抛出异常，防止无限等待导致线程堆积。
6
单选题

某基于 MyBatis 的系统在高并发时段频繁出现 "Connection is not available, request timed out after 30000ms" 错误，但数据库端显示当前活跃连接数远低于连接池上限。最可能的原因是什么？

A

连接池的 maxLifetime 设置过长，连接在数据库端已关闭但连接池仍认为其有效

B

存在连接泄漏（Connection Leak），部分 SqlSession 使用后未正确关闭

C

minimumIdle 设置过小，连接池预热不足导致突发流量时无法及时获取连接

D

数据库端的 max_connections 参数限制导致连接池无法创建更多连接

7
单选题

在 MyBatis 二级缓存与 Redis 集成的架构中，以下关于缓存问题的描述和解决方案，匹配正确的是？

A

缓存穿透：热点 key 过期瞬间大量请求打到数据库 — 解决方案：设置互斥锁（如 SETNX）

B

缓存击穿：大量不同 key 同时过期导致数据库瞬时压力暴增 — 解决方案：过期时间加随机偏移

C

缓存雪崩：查询不存在的数据，缓存无法命中，每次都打到数据库 — 解决方案：布隆过滤器或缓存空值

D

缓存穿透：大量不同 key 同时过期 — 解决方案：使用布隆过滤器

8
多选题

在高并发系统中，关于 MyBatis 二级缓存（基于 namespace 的本地缓存）的局限性，以下哪些说法是正确的？

A

MyBatis 二级缓存是 Mapper 级别的，同一个 namespace 下的所有操作共享同一块缓存区域

B

在多表关联更新场景中，MyBatis 二级缓存无法自动感知关联表的数据变化，可能导致缓存脏数据

C

在分布式部署（多实例）下，MyBatis 内置的二级缓存各实例间不共享，可能出现数据不一致

D

配置 readOnly=true 时，MyBatis 会序列化缓存值，每个查询返回新的副本，保证线程安全

9
填空题

使用 MySQL 的 EXPLAIN 分析 SQL 执行计划时，以下关键字段反映不同维度的执行信息，请填写各字段的含义：

  1. ________________________：如 ALL（全表扫描）、ref（索引查找）、range（范围扫描）、index（全索引扫描）等，是判断查询效率的首要指标。
  2. ________________________：当该字段为 NULL 时说明没有使用索引。
  3. ________________________：当值为 dependent 时表示依赖外部查询，无法独立执行。
  4. ______________：该值越大说明查询需要处理的数据量越大，优化时应重点关注该值较高的查询。
10
多选题

分析 SQL 执行计划时，EXPLAIN 输出的 Extra 字段出现以下哪些值时，说明该查询存在明显的性能问题需要优化？

A

Using index

B

Using temporary

C

Using filesort

D

Using where

11
单选题

在 MySQL 中定位慢查询时，以下关于慢查询日志的配置和使用，说法错误的是？

A

可通过 SET GLOBAL slow_query_log = 'ON' 动态开启慢查询日志

B

long_query_time 默认值为 10 秒，只有超过该时间的 SQL 才会被记录

C

mysqldumpslow 工具可以将慢查询日志按 SQL 模板归类统计

D

开启慢查询日志对数据库性能没有任何影响，生产环境可随时开启

12
简答题

某电商系统的商品搜索接口在生产环境经常出现响应超时（>5s），经排查该接口底层通过 MyBatis 执行一条多表 JOIN 查询。请设计一套完整的慢查询定位与优化流程，包括：

  1. 如何在生产环境中发现并收集慢查询信息
  2. 如何分析该 SQL 的性能瓶颈
  3. 针对多表 JOIN 场景，列举至少 4 种具体的优化手段
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