MySQL 子查询

子查询是嵌套在其他 SQL 语句中的 SELECT 查询，用于实现复杂的条件过滤和数据获取。

分类概述

标量子查询

返回单个值，可出现在 SELECT、WHERE、HAVING 子句中。

-- 查询薪资高于平均值的员工
SELECT emp_name, salary
FROM employees
WHERE salary > (SELECT AVG(salary) FROM employees);

-- SELECT 子句中使用
SELECT emp_name,
       (SELECT dept_name FROM departments d WHERE d.dept_id = e.dept_id) AS dept_name
FROM employees e;

列子查询

返回单列多值，配合 IN、ANY、ALL 操作符使用。

-- IN：匹配列表中任意值
SELECT * FROM employees
WHERE dept_id IN (SELECT dept_id FROM departments WHERE location = '北京');

-- ANY：满足列表中任一条件
SELECT * FROM employees
WHERE salary > ANY (SELECT salary FROM employees WHERE dept_id = 10);

-- ALL：满足列表中所有条件
SELECT * FROM employees
WHERE salary > ALL (SELECT salary FROM employees WHERE dept_id = 10);

行子查询

返回单行多列，用于完整行比较。

-- 查询与某员工同部门同职位的员工
SELECT * FROM employees
WHERE (dept_id, job_id) = (SELECT dept_id, job_id FROM employees WHERE emp_id = 100);

-- 使用行构造器比较
SELECT * FROM employees
WHERE (salary, hire_date) > (SELECT MAX(salary), MIN(hire_date) FROM employees);

表子查询（派生表）

返回多行多列，放在 FROM 子句中作为临时表使用。

-- 派生表必须起别名
SELECT dept_name, avg_salary
FROM (
    SELECT d.dept_name, AVG(e.salary) AS avg_salary
    FROM departments d
    JOIN employees e ON d.dept_id = e.dept_id
    GROUP BY d.dept_id, d.dept_name
) AS dept_stats
WHERE avg_salary > 5000;

-- 配合 EXISTS 使用
SELECT emp_name FROM employees e
WHERE EXISTS (
    SELECT 1 FROM orders o WHERE o.emp_id = e.emp_id AND o.order_date > '2026-01-01'
);

相关子查询

子查询引用外部查询的字段，每行执行一次。

-- 查询各部门薪资最高的员工
SELECT e.emp_name, e.salary, e.dept_id
FROM employees e
WHERE salary = (
    SELECT MAX(salary)
    FROM employees e2
    WHERE e2.dept_id = e.dept_id
);

使用建议

相关子查询性能较低，大数据量时建议改用 JOIN 实现。

-- 相关子查询改写为JOIN
SELECT e.emp_name, e.salary, e.dept_id
FROM employees e
JOIN (SELECT dept_id, MAX(salary) AS max_sal FROM employees GROUP BY dept_id) m
ON e.dept_id = m.dept_id AND e.salary = m.max_sal;

要点总结

• 标量子查询返回单值，可用于任何可使用表达式的地方
• 列子查询配合 IN/ANY/ALL 操作符处理多值匹配
• 表子查询必须起别名，可作为数据源使用
• 相关子查询逐行执行，大数据量时优先考虑 JOIN 改写